New,York,,Usa, ,07,January,2025:,Nvidia,High performance,Chip

Znovuvynalezení počítače? Nvidia představila nový čip

Nvidia představila čip pro Windows počítače. Po datových centrech chce dostat KI agenty i k domácím uživatelům.

5 minut čtení

Nvidia se pouští do trhu, který dlouho patřil jiným. Šéf firmy Jensen Huang v pondělí na tchajwanském veletrhu Computex představil nový čip RTX Spark, určený pro počítače s Windows a práci s KI agenty. Tedy s digitálními pomocníky, kteří mají samostatně plnit úkoly za uživatele. Huang to označil za „první znovuvynalezení počítače za 40 let“.

Pro Nvidii je to víc než další produkt. Firma, která vyrostla na grafických kartách pro hráče a později zbohatla na čipech pro KI datová centra, se tímto krokem tlačí do osobních počítačů. Vstupuje tak přímo do prostoru, kde hlavní roli dosud hrály Intel a AMD. Nové stroje s čipem od Nvidie mají od podzimu nabídnout výrobci Dell, MSI, Asus a Acer.

Počítač se má změnit z nástroje na asistenta

Huangova představa je jednoduchá: osobní počítač už nemá být jen zařízení, na kterém uživatel spouští aplikace. Má se stát strojem, v němž hlavní roli převezme umělá inteligence. „Agenti se stanou jádrem nové digitální zkušenosti,“ řekl krátce po Huangově vystoupení šéf Qualcommu Cristiano Amon.

RTX Spark vznikl společně s tchajwanským Mediatekem a poběží na systému Microsoft Windows for Arm. Nvidia zdůrazňuje, že nejde jen o výkonnější čip, ale o novou konstrukci počítače. Procesor a grafická část sdílejí společnou paměť, což má pomoci při práci s velkými KI modely i náročnými hrami. Výrobu má zajistit TSMC.

Důležitější než samotná technická konstrukce je obchodní záměr. Nvidia chce část technologií, které dnes používá v datových centrech, přenést do běžných počítačů. To by jí umožnilo rozšířit byznys z firemní infrastruktury do každodenního používání domácností.

Analytik Neil Shah ze společnosti Counterpoint to popsal jako možný zlom pro celý trh PC. Podle něj má RTX Spark proměnit tradiční, na aplikace zaměřený počítač v zařízení, kde budou ústřední roli hrát KI agenti. Přirovnal to k momentům, které pro technologický trh znamenaly iPhone, ChatGPT nebo Deepseek.

Nvidia přichází z pozice síly

Podobný pokus Nvidia učinila už před deseti lety, tehdy ale na trhu procesorů neuspěla. Tentokrát vstupuje do stejného prostoru z úplně jiné pozice. Díky čipům pro KI datová centra se stala nejhodnotnější firmou světa a její značka je úzce spojená s rozmachem generativní umělé inteligence.

Huang tvrdí, že Nvidia už není jen výrobcem grafických karet, ale „KI infrastrukturní firmou“, která dokáže dodat celé datové centrum. Právě tuto sílu chce nyní převést do osobních počítačů. Jinými slovy: po firmách a datových centrech přichází na řadu domácí uživatel.

Konkurence však nezačíná od nuly. Microsoft, výrobci čipů i počítačové značky se už několik let snaží prodávat počítače jako KI stroje. Intel a AMD mají vlastní čipy optimalizované pro umělou inteligenci, Qualcomm prosazuje svou řadu Snapdragon pro PC. Apple mezitím podle zdrojového textu uspěl se svým Macem Mini, který si řada uživatelů KI oblíbila jako dostupnou pracovní stanici pro vlastní agenty.

Rozdíl je v rozsahu zdrojů. Nvidia má proti některým konkurentům výrazně silnější finanční i technologické zázemí. A také zkušenost s tím, jak se vydělává na náročných KI výpočtech. To může být podstatné ve chvíli, kdy už nejde jen o výkon samotného počítače, ale o celý systém čipů, softwaru, paměti a energetické efektivity.

Další sázka: levnější a výkonnější KI provoz

Vedle čipu pro osobní počítače Nvidia představila také širší platformu Vera Rubin, která míří zpět do jejího hlavního byznysu: KI datových center. Má spojovat specializované grafické procesory, procesory a paměťové jednotky do jednoho systému. Huang ji označil za nejsložitější řešení, které firma dosud vyvinula. „CPU je dirigent, GPU jsou orchestr,“ popsal rozdělení rolí mezi jednotlivými částmi.

Smyslem platformy je snížit náklady a spotřebu energie při provozu velkých KI modelů. Nvidia mluví o úsporách na jeden token, tedy základní jednotku, v níž generativní modely zpracovávají text. U velkých jazykových modelů se i malé rozdíly rychle násobí: do účtů za výpočetní výkon i do spotřeby elektřiny.

Tato sázka stojí na předpokladu, že hlad po výpočetní kapacitě bude dál prudce růst. Qualcomm očekává, že KI agenti zvýší do roku 2030 potřebu výpočetního výkonu čtyřicetinásobně. Pro Nvidii je to argument, že trh se nevyčerpá u dnešních datových center. Agenti mají podle této logiky rozšířit umělou inteligenci hlouběji do firemních procesů a postupně i do domácností.

Huang tvrdí, že KI agenti už překročili hranici komerční použitelnosti, zejména při vývoji softwaru. „Tokeny jsou nyní ziskové,“ řekl. Zda se stejná logika prosadí i u běžných uživatelů, však zůstává otevřené. O úspěchu nerozhodne jen Nvidia, ale také Microsoft, výrobci počítačů, konkurenti z Intelu, AMD, Qualcommu a Applu – a nakonec zákazníci. Huang svou představu shrnul větou: „PC bude za deset let vypadat úplně jinak.“ Nvidia chce, aby se tato proměna odehrávala na jejích čipech.

Měsíční

  • přístup k vybraným článkům
  • kompletní přístup do archivu Eura

125 Kč

Půlroční

  • přístup k vybraným článkům
  • kompletní přístup do archivu Eura

600 Kč

Roční

  • přístup k vybraným článkům
  • kompletní přístup do archivu Eura
  • zvýhodněná cena

950 Kč