Finance očekávají své AI pomocníky

Rutinní – a leckdy otravné – činnosti v řadě oborů přebírá umělá inteligence (AI). Vkrádá se už ale i tam, kde se vyžadoval vhled, břitký úsudek. Účetnictví a finančnictví jsou obory, jež z povahy věci hodně pracují s čísly, takže se jedná o disciplíny takříkajíc zvyklé na zavádění výpočetních novinek: historicky je to cesta od počitadel, abakusů přes kalkulačky a počítače až k umělé inteligenci. „A posun k AI bude podobný přechodu od psacích strojů k textovým programům a editorům,“ predikuje list Financial Times ve svém červnovém článku.

Podle průzkumu investičních společností Evercore a Visionary Future, který analyzoval 160 milionů pracovních pozic v USA, budou právě místa v bankovnictví, financích, účetnictví, v právním a daňovém poradenství „citelně zasažena“ nástupem AI. Co to znamená?

Určitě velké změny, částečně i ztráty pracovních míst, pochopitelně… Od AI se očekává zvýšení produktivity práce, pomoc seniorním expertům, ale studenti a začínající pracovníci prý musejí počítat s nutností přizpůsobit se novým požadavkům trhu.

Generativní AI neotálí: rychle se integruje do finančnictví i účetnictví, takže podle Stuarta Taita, šéftechnologa daňařů v britském KPMG, půjde doslova o „game changer“, neboť běžnou agendu už chytré stroje bryskně vyřídí.

Trochu jiné bankovnictví

Velcí hráči s tím nepochybně počítají. Kupříkladu Jania Okwechime, jež z Londýna řídí sekci západní Afriky a pracuje v AI Institutu společnosti Deloitte, publikovala článek, jak umělá inteligence proměňuje svět finančních služeb. Má k tomu co říct, vždyť vystudovala strojové učení na University College London! A co ji, doktorku datařiny, zvláště zaujalo? „Umělá inteligence mění kvalitu produktů a služeb, které bankovnictví nabízí. Nejenže poskytuje lepší metody zpracování dat nebo zlepšení zákaznické zkušenosti, ale také zjednodušuje a zrychluje – i nově definuje – různé procesy tak, aby byly efektivnější. S větší dostupností technologií, jako je umělá inteligence, se data stala tím nejcennějším aktivem ve finančních službách organizace,“ píše Okwechime, jež je i rizikovou poradkyní.

Hybatelem změn bude exploze dat (čím dál více velkých dat a informací), dostupnost levnější IT infrastruktury (výkonnější hardware, cloudy), regulatorní požadavky (ochrana a bezpečnost údajů) a kompetitivnost (finanční instituce bývají soutěživé, ale konkurence přibude). AI má pro finanční sektor řadu uplatnění, ať už to budou dokonalejší chatboty, poradci, prevence a detektory podvodů, nebo nonstop služby bez lidského faktoru a rovněž prediktivní analýzy.

Připraveni na budoucnost

Společnost IBM ve svém přehledu přidává ke jmenovanému též automatizované reportování rizik, detekce útoků na počítačové sítě bank, personalizované finance, analýzy bonity klientů, rizikových půjček, sledování sociálních sítí i předvídání spotřebitelského chování, snižování nákladů činností, a navíc též semiautomatické investování. „Modely umělé inteligence provádějí obchody s nebývalou rychlostí a přesností a využívají tržní data v reálném čase, čímž odhalují hlubší pochody a poznatky s návodem, kam se investuje,“ uvádí IBM. Některé školy s tím již – jak jinak – kalkulují. Počítají. Například prestižní pařížská HEC již školí své studenty v používání generativní AI přímo pro analýzu finančních dat. A další univerzity se přidávají; chtějí nabízet moderní vzdělání pro zítřejší svět. V reakci na překotné změny se tak programy peněžního vzdělávání vyvíjejí a začínají klást mnohem větší důraz na umělou inteligenci. Proto David Shrier, profesor AI a inovací na londýnské Imperial College Business School, řekl deníku FT: „Rozhodně už potřebujeme, aby finanční vzdělávání připravovalo studenty, kteří se budou do tohoto nového světa hodit – a mít svoji práci.“